データライブ株式会社様向け

AIカスタム研修Day1 / Day2

すでに運用されているハーネスを起点に、モデルとエフォートの振り分け、AIを使った巻き戻し、実装とレビューの分離を、設定とフックで機械に守らせる形で足していきます。2日目の終わりには、GitLab 上で Issue の実装から AI レビュー、Merge Request までが夜間に1周し、朝に人がマージを判断する状態を各自の手で作ります。

Day1 2026年9月29日(火) Day2 2026年10月6日(火) 各日 [420min] ハイブリッド開催(会場とオンライン)
Givery, Inc.
01

資料

研修で使うものは、すべてここから開けます。ほかのページにいるときは、画面上部のメニューで移れます。左上の「AIカスタム研修」を押すと、このページに戻ります。

研修前の準備

事前セットアップガイド

Day1 の前日までに済ませる準備です。所要はおよそ30分です。

PDF 版(A4 18ページ)

研修中に開くページ

ハンズオンガイド

演習の手順を1操作ずつ書いています。当日はその日のページを開き、左のメニューから演習と Step に飛んでください。

Day1 のガイド(9月29日)Day2 のガイド(10月6日)

PDF(A4):Day1 の分(71ページ)Day2 の分(98ページ)全文(262ページ)

座学スライド

当日映すスライドの PDF です。章の一覧から、その章の最初のページを開けます。

Day1(212ページ)Day2(220ページ)

当日のシート

演習中に記入する7種です。ブラウザでそのまま記入でき、入力はお使いの端末に残ります。xlsx で書き出せます。

紙に書く方は PDF 版(A4 22ページ)

困ったとき

演習中に止まったときに、画面に出ている文字から原因と直し方を引けます。

手元に置く資料

チートシート コスト・性能管理

タスクに合うモデルとエフォート、料金、設定を書く場所、LLM を呼ばずに判定だけ済ませる方法を A4 横1枚にまとめています。

チートシート Claude Desktop 最新 Tips

会話・Code タブ・Quick entry・Routines の使い分け、ショートカット、権限モード、つまずきやすい所を A4 横1枚にまとめています。

ダウンロード

配布物一式(Windows 用 ZIP)

当日の台帳とシート、演習ガイド11本、自社へ写せる雛形、指示文のサンプル、研修後に自社で回す持ち帰り演習3本が入っています。Mac の方は下の Mac 用をお使いください。

Mac 用 ZIP

02

2日間でつくるもの

Day1 で手元の自動化を設定で固め、Day2 でそれをチームの継続的インテグレーションに持ち上げます。2日目の最後には、Issue から実装、レビュー、Merge Request までが夜間に機械だけで1周し、朝に人がマージを判断する状態を各自の手で作ります。

タスク別のモデルとエフォートの振り分け

変更の行数と触った層で、レビューに回すモデルと考える深さを変えます。設定の置き場所と優先順位を確かめてから、規模別のレビュアーを2本定義して手元で比べます。

AIを使った巻き戻しの3層

何が戻せて何が戻せないかを、ツールの巻き戻し、Git、データベースの3層に分けて扱います。壊す操作は文章で禁じるのではなく、設定とフックで機械に止めさせます。

実装とレビューの分離

書いた本人に採点させない根拠を確かめ、同じ変更を3通りのレビューと CI の ai_review で読ませて指摘の差を表にします。分離の置き方を決め、Merge Request の継続的インテグレーションに関門として載せます。

夜間に回る最小構成

人が居ない時間に Issue を1本実装し、テストとAIレビューを通して Merge Request を出すジョブを作ります。止め金をすべて設定に書き、マージだけを人に残します。

AI協働開発デモ 2日間で組む仕組みが実際の開発でどう回るかを、画面で追えるデモにしています。Day2 の理想的なハーネスの回でも参照します。
03

2日間のゴール

研修が終わったときに手元に残るものです。

  • 規模別のレビュアー定義2本と、モデルとエフォートを振り分ける設定の差分
  • 壊す操作を止める拒否ルール、フック、フックの単体テスト
  • 対象バージョンで動かない記法を編集直後に差し戻すフックと、継続的インテグレーションの検査ジョブ
  • レビュー基準(REVIEW.md)、観点別のレビュアー3本、指摘を JSON で受けて P0 と P1 で止める関門
  • Issue を夜間に実装して Merge Request まで出すジョブと、その止め金の設定
  • そのまま自社リポジトリに置いて動く5層のハーネスの雛形一式と、自社の空きを見つける診断シート
  • 2日間で足したもの17点を、自社のリポジトリのどこへ置くかを記した持ち帰り台帳と、社内展開ガイド。17点の内訳は持ち帰り台帳にあります
04

当日の流れ

2日とも [420min](昼休憩を除く)です。

Day1 9月29日(火)

セッション内容時間
Claude Desktop の基本操作演習で使う画面の場所と、モード、ワークツリー、統合ターミナルの操作を確かめます[20min]
到達像の実録と8層チェック表前夜に回った夜間パイプラインの実物を見て、自社の現在地に印を付けます[30min]
完全自動開発の全体像と線引き8層の部品と、機械に任せる範囲と人が残る範囲を一次資料で確かめます[30min]
標準化の動向と乗り換え耐性ツールを替えても残る資産と捨てる資産を分けます[15min]
モデルとエフォートの設定階層タスク単位で振り分ける設定の置き場所と優先順位を実物で開きます[25min]
プチ演習1 規模別レビュアーの2定義軽量と重量のレビュアーを定義し、1行だけの差分と stock_ctl.php の assign() 全体を渡して、どちらに回るかを比べます[20min]
AI を用いたロールバックの3層ツール、Git、データベースの各層で何が戻せて何が戻せないかを表にします[20min]
プチ演習2 巻き戻し制約の機械強制AI が書いた範囲だけを戻す手順を確かめ、戻せない Git 操作を拒否ルールで止め、DB 配下の編集と push を確認に回します[20min]
権限・フック・サンドボックス三層の強度差と、秘密情報をエージェントに見せない起動方法を実演します[30min]
昼休憩[60min]
書いた本人に採点させない根拠自己レビューの限界を示す研究と、分離の4つの置き方を比べます[20min]
プチ演習3 秘密情報の遮断とフックの単体テスト読み取りの拒否だけでは塞げないシェル経由の経路をフックで止め、フックの単体テストに自分で考えたケースを1件足します[15min]
ハンズオン1 改修1本の AI 駆動一周と実装・レビューの分離Issue #1 を調査から Merge Request まで回し、同じ変更を3通りのレビューと CI の ai_review で読ませて差を表にします[160min]
Day1 の持ち帰り台帳と宿題本日分7点の置き場所を決め、Day2 までの宿題を確認します[15min]

Day2 10月6日(火)

セッション内容時間
PHP 7.4 で動くコードを書かせる指示制約の置き場所を3段に分け、文章だけでは戻ってくる混入を実ログで見ます[20min]
プチ演習4 PHP 7.4 制約の機械検査編集直後に検査するフックを登録し、match が差し戻されて switch に書き直されるまでを確かめ、検査のテストケースを1件足します[20min]
指摘絞り込みの実物設定と判断軸動いている設定でレビューの縮め方を見て、人が残る観点を3つ以内に絞ります[25min]
プチ演習5 レビュー出力の JSON ゲートJSON の指摘の見本を判定スクリプトに通し、P0 と P1 で止まる線と、判定できない入力の扱いを確かめます[15min]
ハンズオン2 レビュー観点の切り分けと CI ゲート化レビュー基準を起案し、観点別のレビュアーを並べ、CI ゲートを有効にしてテストを生成します。ゲートで1回は落ちるところまでが合格です[80min]
昼休憩[60min]
夜間ループの設計と人間の立ち位置無人実行の部品と止め金を現物で確かめ、人が持つ役割を決めます[20min]
プチ演習6 止まる Stop hook継続の判定を見ない版と、テストが赤い間だけ1回続いて止まる版の差を確かめます[15min]
ハンズオン3 夜間ループの最小構成Issue を1本無人で実装させて Merge Request が立つまでを通し、止まった箇所を止め金の4層のどれで直すか選んで再実行します[105min]
理想的なハーネスの基準と雛形、自社の診断公開されている基準と到達点の数字で自社の設計を突き合わせ、5層の雛形を実物で見ます。下の2本の演習を含みます[85min]
 プチ演習7 自社ハーネスの診断先に予想を書いてから自社のハーネスを30項目で点検し、空いている層を番号で出します(上の [85min] の内数)[15min]
 プチ演習8 雛形の1層の置き換え空いていた1層を雛形から自社の値に置き換え、テストで止まることを確かめます(上の [85min] の内数)[20min]
持ち帰り台帳の確定と社内展開ガイド2日で足した17点の置き場所と担当を決め、A4 1枚の展開ガイドを書きます[20min]
効果測定と8層チェック表の塗り直しMerge Request のデータから取れる4指標を決め、到達した層を塗り直します[15min]

演習名を押すと、ハンズオンガイドのその演習が開きます。昼休憩のほかの短い休憩は、セッションの区切りで入れます。

05

ツールと役割分担

手元での作業は Claude Desktop と VSCode、変更の共有とレビューは GitLab で行います。

Claude Desktop

中の Claude Code を使います

  • 設定ファイルとスクリプトの作成
  • 既存コードの調査
  • テストの生成とレビュー

VSCode

お使いのものをそのまま

  • ファイルの編集
  • コミットと同期

GitLab

演習用にご用意します

  • Issue から Merge Request までの流れ
  • 継続的インテグレーションからのAIレビュー
Issue を引く→ 手元で直す→ Merge Request を出す→ AIがレビューを返す→ 対応するか決める
コマンドを打つ場面 演習は Claude Desktop の画面と GitLab の画面で進みます。コマンドを打つ場面は2日間で十数か所あり、どれも Claude Desktop の中の統合ターミナルにそのまま貼れる形でハンズオンガイドに書いてあります。当日の説明と画面は Claude Desktop に合わせています。ターミナル版の Claude Code に慣れている方はそちらで進めても構いませんが、画面や操作の説明は読み替えてください。読み替え方は事前セットアップガイドの Step 3 にあります。
06

事前セットアップ

Day1 の前日までに、次の準備をお願いします。所要はおよそ30分です。

  • 0準備物の確認と Claude Desktop の導入VSCode、Git、Claude Desktop がそろっているかを確かめます。Windows の方は PowerShell の実行ポリシーも、コマンド1行で確かめます
  • 1GitLab へのログインお送りするアカウントでログインし、初期パスワードを変更します
  • 2演習リポジトリの取得GitLab の画面から VSCode へ取り込みます。コマンドの入力は要りません
  • 3Claude Desktop で演習フォルダを開く当日と同じ形で開き、応答が返ることを確認します
  • 4コミットの作者名の登録Claude Desktop の統合ターミナルで、名前とメールアドレスを設定します
07

演習の進め方

説明を聞く時間より、手を動かす時間を長く取ります。

進み方

各セッションは、最初に10分から15分で狙いと判断の基準を共有し、残りを演習に充てます。演習中は講師が会場を回り、オンラインの方はチャットで質問を受け付けます。区切りごとに手を止めて、出てきた質問にまとめてお答えします。

手が止まったまま時間が過ぎることのないよう、各演習には途中経過の確認ポイントを置いています。そこまで進んでいれば次に進めます。追いつけなかった部分は、ハンズオンガイドの手順から後日たどれます。ガイドは Day1 と Day2 でページが分かれていて、左の目次から演習へ飛べます。

詰まったとき

エラーの文面をそのままAIに渡してください。原因の切り分けもAIに任せられます。よくある症状と対処は困ったときのページにまとめています。それでも進まないときは、画面をそのまま共有していただければ講師が見ます。オンラインの方は Zoom のチャットに書いてください。

08

FAQ

ターミナル版の Claude Code が必要ですか

不要です。当日の説明と画面は Claude Desktop に合わせていて、コマンドを打つ十数か所も Claude Desktop の統合ターミナルにそのまま貼れる形で書いてあります。ターミナル版に慣れている方はそちらで進めても構いませんが、画面や操作の説明は読み替えてください。読み替え方は事前セットアップガイドの Step 3 にあります。

研修のあとで定型作業を CI から自動で走らせる段階では、ターミナル版の非対話実行を使います。Day2 のハンズオン3 の夜間ジョブも、CI の中でターミナル版を動かしています。

演習で使う環境は、普段の開発環境と同じですか

異なります。演習の題材アプリは PHP 7.4 を対象にしていて、CI では PHP 8.3 と PHP 7.4 の両方で検査します。ディレクトリの構成は実環境に寄せます。対象のバージョンで動くコードをAIに書かせる方法は、Day2 の最初のセッションで扱います。

演習用のリポジトリに、自社のコードを置いてよいですか

置かないでください。演習は配布する題材だけで完結します。実際のコードや業務データは持ち込まずにお進めください。

オンラインから参加します。演習は同じようにできますか

同じ演習に取り組んでいただけます。手元の環境は会場の方と同じものを使います。質問は Zoom のチャットへお願いします。区切りごとにまとめてお答えします。

Day1 と Day2 のあいだに、やっておくことはありますか

宿題が2つあります。1つ目は、直近のご自身の改修1件で、AI レビューの指摘のうち対応した件数と見送った件数を数えることです。数字2つのメモで足り、理由は書かなくて構いません。Day2 の冒頭で全員分を並べます。2つ目は、普段お使いのコードレビュー用エージェントが見ている観点を1つずつ取り出し、「機械判定できる」「人が見る」「両方」の3列に仮で振った表を1枚作ることです。正解は探さなくて構いません。Day2 のハンズオン2 で、レビュー基準の初版を書くときに使います。

当日参加できません。あとから追えますか

ハンズオンガイドに、手順と達成状態を演習ごとに残しています。手順だけで再現できるよう、判断の理由もあわせて書いてあります。座学の内容は、座学スライドでたどれます。

作ったものを社内へ展開してよいですか

研修で作成したものは、貴社内でご利用いただけます。展開の手順は Day2 の最後に扱います。二次利用の条件については別途ご案内します。